10 тенденций в области искусственного интеллекта, которые окажут большое влияние на бизнес в 2025 году

April 19, 2025

Runway — стартап, создающий генеративные видеомодели (и компания, которая стала одним из создателей Stable Diffusion), выпускает новые версии своих инструментов каждые несколько месяцев. Генеративный искусственный интеллект повлияет на то, как люди находят товары и совершают покупки, считает Рэйчел Мур, старший вице-президент и руководитель инкубационного отдела компании Synchrony, предоставляющей финансовые услуги. “Это может привести к эволюции поиска товаров, планирования бюджета и https://github.com/topics/artificial-intelligence совершения платежей в иммерсивном опыте с использованием пространственных вычислений”, – отмечает она. Год 2023 ознаменовался значительным прорывом в области искусственного интеллекта. Эта область ИИ используется для распознавания лиц, идентификации объектов и анализа эмоций. GPT-3 получил высокие оценки за способность генерировать естественный язык и используется предприятиями для автоматизации создания контента и поддержки клиентов. Хотя ИИ способен автоматизировать определенные задачи и оказывать помощь, люди должны контролировать его использование, чтобы обеспечить ответственное и этичное применение. Cartesia, молодой стартап из лаборатории Криса Ре в Стэнфорде, занимающийся разработкой и коммерциализацией SSM, в этом году продемонстрировал значительный рост. Ее генеративные аудиомодели, построенные на архитектуре SSM, стали серьезным конкурентом лидерам индустрии ElevenLabs и OpenAI благодаря своей превосходной эффективности, низкой задержке и способности обрабатывать длинные входные данные. Mamba, самая известная на сегодняшний день модель пространства состояний, была загружена сотни тысяч раз на Hugging Face с момента ее публикации около года назад.

Роль ИИ в мировой экономике

ИИ-агенты смогут обрабатывать огромные объемы данных и принимать решения в режиме реального времени, что особенно важно в таких областях, как финансы, медицина, логистика, управление запасами и клиентский сервис.
Как и любая компания, ориентированная на доминирование в конкурентной борьбе, Google концентрируется прежде всего на коммерческом успехе своих продуктов.
Рынок страхования от галлюцинаций, связанных с искусственным интеллектом, все еще находится на ранней стадии развития, но ожидается, что в ближайшие годы он будет быстро расти.
В точном сельском хозяйстве гиперспектральная съемка позволяет оценить состояние почвы, отслеживать болезни растений и выявлять дефицит питательных веществ.
И X5, крупнейший в России продуктовый ритейлер, за счёт внедрения инноваций непрерывно оптимизирует и внутренние процессы, и клиентский опыт в своих магазинах.

Анализируя покупательские модели, предпочтения и интересы, системы рекомендаций могут предоставлять персонализированные рекомендации, повышающие уровень вовлеченности и конверсии. Рост этого рынка обусловлен расширением применения роботов в промышленности и других сферах. Возрастающая потребность в автоматизации и повышающиеся затраты на рабочую силу являются дополнительными факторами, способствующими увеличению спроса на робототехнику. Этот рост обусловлен увеличивающимся спросом на компьютерное зрение в автономных транспортных средствах, автоматизированных производственных процессах и медицинской диагностике.

Системы рекомендаций

Как и в случае с супергероями, чем больше данных и инструментов доступно, тем мощнее становится прогнозная аналитика. Рост доступности данных и сложности технологий искусственного интеллекта стимулирует развитие рынка прогнозной аналитики. Робототехника представляет собой область искусственного интеллекта, занимающуюся разработкой роботов, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Эти задачи могут включать работу на конвейере, хирургические вмешательства и даже тушение пожаров. Технологии автономных транспортных средств разрабатываются крупными автопроизводителями, технологическими компаниями и стартапами. Он поддерживает беседу на разных языках, понимает голосовые команды и может выполнять поручения. Та же Алиса, только визуализированная на любом экране — от смартфона до билборда. Более того, цифровых аватаров можно научить демонстрировать эмоции и узнавать людей, с которыми они общаются. И все это благодаря видеоаналитике, нейросетям, технологиям распознавания голоса и синтеза речи. https://xn—-6-jlc6c.xn—p1ai/user/pantrydriver14/ Генерируемые ИИ виртуальные среды меняют способы обучения роботов, автономных систем и цифровых помощников. Генеративные виртуальные игровые площадки позволяют моделям ИИ имитировать сценарии реального мира, повышая их адаптивность перед развертыванием. Это делает их эффективными с точки зрения вычислений, сохраняя при этом высокую точность. По мере того как модели ИИ становятся все более легковесными, предприятия и исследователи могут использовать их, не требуя больших вычислительных ресурсов, что снижает барьеры для https://paperswithcode.com входа на рынок. Другие исследовательские группы, такие как RAIL из Калифорнийского университета в Беркли, также работают над подобными технологиями. NLP становится все более значимым, поскольку компании все чаще прибегают к использованию технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения обслуживания клиентов, автоматизации бизнес-процессов и анализа данных. В 2024 году искусственный интеллект окажет значительное влияние на рынок труда. С одной стороны, он автоматизирует рутинные и повторяющиеся задачи, что может привести к сокращению определённых рабочих мест, преимущественно в сферах, где требуются стандартизированные действия. С другой стороны, развитие ИИ создаст новые возможности для трудоустройства, особенно в технологическом секторе и отраслях, связанных с обработкой данных. Одним из ключевых аспектов изменений является влияние этих технологий на рынок труда. Замещение профессий автоматизированными решениями создает новые вызовы, но также новые профессии 2024. В ряде сфер производственные задачи, которые раньше выполнялись людьми, теперь взяли на себя роботы, освобождая человеческие ресурсы для решения более сложных и творческих задач. В наступающем году технологии обретают новые возможности, влияя на рабочую среду и организацию труда. Инновации проникают во многие аспекты нашей жизни, создавая уникальные перспективы для сотрудничества человека и техники. Мы стоим на пороге эпохи, когда интеллектуальные системы перестраивают традиционное восприятие профессиональной деятельности. Это, в свою очередь, может привести к несправедливым результатам для определенных групп людей. ИИ может использоваться для широкого спектра положительных и отрицательных целей, и важно иметь законы, гарантирующие его ответственное и этичное использование. Квантовые компьютеры могут предоставить вычислительную мощность для обучения и запуска сложных моделей ИИ, а алгоритмы ИИ могут оптимизировать и эффективно использовать квантовые ресурсы. Гуманоидные роботы, оснащенные ИИ, станут более распространенными, что ускорит исследования в области тактильного обратного связывания и мультимодального взаимодействия. В 2023 году мы стали свидетелями поразительных достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), но что нас ждёт в 2024? Давайте рассмотрим десять основных прогнозов, которые могут кардинально изменить наше восприятие и использование ИИ. Год назад мы впервые увидели, на что способны генеративные модели, когда они были научены сшивать несколько статических изображений в клипы длиной в несколько секунд. Но, конечно, успех этого плана зависит от того, насколько надежно будут работать эти модели. Проблемы искусственного интеллекта — от предвзятости (bias) до авторских прав и думерства — будут определять повестку дня для исследователей, законодателей и общественности не только в 2024 году, но и на долгие годы вперед. За последние несколько лет крупные компании также начали выпускать обширные наборы данных для обучения роботов, такие как Ego4D от Meta. Искусственный интеллект продолжает оставаться одним из наиболее значимых драйверов инноваций в бизнесе. Нейросети не просто оптимизируют существующие процессы, но и кардинально меняют подходы к ведению бизнеса во многих отраслях. Регулирование и стандарты помогут минимизировать риски и обеспечить ответственное использование технологий. Например, внедрение стандартов ISO/IEC в области управления ИИ способствует безопасности и прозрачности. В 2024 году также активно обсуждаются законодательные инициативы ЕС по регулированию искусственного интеллекта, направленные на снижение рисков дискриминации и защиты персональных данных. Помимо прочего, DeepMind способен анализировать и предсказывать взаимодействие лекарственных препаратов между собой, поведение клеток в разных ситуациях и работать не только с белками, но и аминокислотами. 2024 год стал поистине знаковым в сфере разработки искусственного интеллекта и нейросетей. Мы ожидаем, что это улучшит исходную концепцию и сделает ее более доступной для широкой аудитории. Платформы, такие как YouTube, внедрят меры для информирования пользователей о синтетическом контенте, в том числе видео, созданных с помощью ИИ. https://kurilka-wagon.ru/user/riflebone96/ Трудно сказать, насколько эти примеры повлияли на исход выборов, но их распространение — тревожная тенденция. В политическом климате, который и без того накален и поляризован, это может иметь серьезные последствия.